Excel Power Pivot - Руководство по использованию

Раздел, посвящённый Power Pivot, поможет вам использовать все возможности этого мощного инструмента и оптимизировать свою работу с таблицами в Excel.

Power Pivot – расширяет функционал Excel, позволяя хранить и обрабатывать огромные объёмы данных. Он даёт возможность создавать сложные модели данных и выполнять многомерный анализ.

С помощью Power Pivot вы сможете импортировать и объединять данные из различных источников, таких как таблицы Excel, базы данных, текстовые файлы.

Вы сможете создавать отношения между таблицами и строить иерархии, чтобы упростить и ускорить анализ.

Power Pivot даёт возможность создавать меры и вычисляемые столбцы, что позволяет проводить углублённый анализ и получать ценные сведения из ваших данных.

Создание и эксплуатация модельных данных

Модель данных лежит в основе динамического анализа и позволяет объединять данные из разных источников. У нее есть схема, которая описывает взаимосвязи между таблицами, и отношения между таблицами, определяющие способ их соединения.

Созданию предшествует подготовка – сбор исходных данных из разрозненных систем и их очистка от шумов, дубликатов и ошибок.

Далее данные загружаются в Power Pivot и начинается проектирование модели. Для каждой таблицы задаются столбцы, а сами данные сводятся в двумерные таблицы. Затем между таблицами устанавливаются связи по общим столбцам.

Каждая таблица выступает в качестве сущности, а связи между ними – в качестве отношений.

Правильно спроектированная модель данных позволяет системе Power Pivot оптимизировать запросы и вычислять результаты на лету. Итоговые расчеты могут быть сохранены в виде мер. Они определяются по формулам и позволяют получать сводные показатели.

Слияние разномастных данных: от источников к модели

Обогатите свою модель данными из различных источников. Подключите таблицы из баз, текстовых файлов и даже веб-страниц. Все эти разрозненные фрагменты преобразятся в единое целое, расширяя ваши аналитические возможности.

Не ограничивайтесь одним форматом. Таблицы, запросы, виды – любые удобные формы данных послужат источником для вашей модели.

Объединяйте данные по общим ключам, выявляя взаимосвязи и скрытые закономерности. Извлекайте ценные инсайты, перекрестно анализируя данные из разных миров.

Даже источники с различной структурой не станут преградой. Преобразуйте их в унифицированный формат, чтобы данные свободно текли в вашу модель. Изучите преобразования данных, чтобы подготовить их к интеграции и раскрыть весь потенциал анализа.

Расширение границ модели: таблицы и иерархии

Укрепляйте модель, добавляя таблицы или иерархии. Таблицы дополняют модель новыми данными, а иерархии организовывают данные в древовидную структуру.

Таблицы – отдельные источники данных, которые можно связать с существующей моделью.

Иерархии позволяют создавать древовидные представления данных, облегчая анализ.

Добавляйте таблицы, чтобы получить целостное представление об имеющихся данных.

Объедините таблицы с моделью для получения полной картины, охватывающей разные аспекты бизнеса или отрасли. Используйте иерархии для выявления отношений между данными, понимания сложных структур и удобства навигации по обширным наборам данных.

Метрики и меры для эффективного анализа

Создание показателей и мер позволяет легко производить вычисления и получать информацию.

Например, показатель "Общий объем продаж" суммирует значения продаж, а мера "Средний чек" рассчитывается путем деления суммы продаж на количество транзакций.

Определение показателей и мер настраивает аналитическую модель под конкретные бизнес-требования, помогая получить более глубокое понимание данных и принимать обоснованные решения.

Работа с перспективами и фильтрами

Взгляните по-новому на данные с помощью перспектив, которые позволяют создавать альтернативные виды отчета.

Фильтруйте данные, чтобы сосредоточиться на определенных подмножествах, при этом другие измерения остаются видимыми.

Создавайте перспективные фильтры для сохранения и повторного использования наборов фильтров.

Используйте фильтры элементов, чтобы быстро выбирать элементы из списка и отображать их в своем отчете.

Дополните свои данные дополнительным контекстом, используя фильтры даты и другие специализированные фильтры, чтобы динамически извлекать значимую информацию.

Визуализация данных: Диаграммы и графики

Визуализация данных может помочь нам эффективно донести информацию, улучшив понимание и принятие решений. Диаграммы и графики являются мощными инструментами, позволяющими быстро и ясно представить сложные данные.

Типы диаграмм

* Круговые диаграммы: показывают пропорции или доли в едином целом.

* Гистограммы: представляют распределение данных, разделяя их на определенные диапазоны.

* Графики линий: отображают тренды или изменения данных с течением времени.

Типы графиков

* Точечные диаграммы: показывают взаимосвязь между двумя или более переменными в виде точек на диаграмме рассеяния.

* Графики столбцов: сопоставляют категории данных, используя вертикальные или горизонтальные столбцы.

* Графики областей: графически иллюстрируют совокупность данных, создавая области под каждой линией графика.

Выбор подходящего типа

Выбор подходящего диаграммы или графика зависит от типа данных, которые необходимо представить, и информации, которую требуется донести. Важно учитывать, что некоторые типы данных лучше всего подходят для определенных визуализаций.

Несколько примеров

* Круговая диаграмма может показать, как разные отделы распределяют бюджет компании.

* График линий может отразить тенденции продаж продукта за определенный период времени.

* Точечная диаграмма может показать взаимосвязь между ростом и весом людей.

Вычисления и анализ с помощью DAX

Язык формул DAX позволяет проводить сложные вычисления и анализировать данные в Power Query.

С помощью DAX можно создавать новые столбцы и меры с использованием набора функций и операторов.

Функции DAX используются для выполнения математических, статистических и текстовых операций.

Операторы DAX позволяют объединять выражения и выполнять сравнения и проверки.

Меры DAX являются мощным инструментом для суммирования, подсчета, усреднения и агрегирования данных различными способами, что позволяет получить ценные аналитические сведения и принимать обоснованные решения на основе данных.

Оптимизация и совершенствование производительности модели

К счастью, Power Pivot предлагает различные стратегии для оптимизации вашей модели и ускорения вычислений.

Первоочередной мерой является агрессивное сжатие данных, позволяющее уменьшить размер файла и повысить скорость операций.

Кроме того, целесообразно отключить автоматическое обновление при импорте данных. Это предотвращает ненужные пересчеты и обеспечивает более плавную работу.

Вы можете повысить эффективность вычислений, создавая вычисляемые столбцы, которые хранят промежуточные результаты вместо их повторного вычисления.

Помните, что оптимизация модели – это постоянный процесс, требующий постоянной оценки и корректировки для поддержания оптимальной производительности.

Решение распространенных проблем и ошибок

При работе с мощными инструментами, такими как инструментами для работы с данными, неизбежны некоторые трудности.

В этом разделе мы сосредоточимся на типичных проблемах, возникающих при работе с данными, и предоставим проверенные решения.

Независимо от уровня ваших способностей, изучение этих решений поможет вам беспрепятственно выполнять сложные операции с данными.

Итак, приступим!

Итак, приступим к устранению неполадок и извлечению максимальной пользы из ваших данных!

Распространенные ошибки

Не удается импортировать данные

Убедитесь, что источник данных доступен и соответствует поддерживаемым форматам.

Ошибка при вычислении сводной таблицы

Проверьте правильность определения мер и наличие нужных данных.

Файл не может быть сохранен

Проверьте наличие прав доступа, свободного места на диске и корректность формата файла.

Таблица часто задаваемых вопросов

Инструменты для виртуозов

Для опытных пользователей Power Pivot приготовил мощный арсенал. Освоив продвинутые техники, можно вывести аналитику на новый уровень, решая более сложные задачи.

Формулы DAX позволяют выполнять вычисления непосредственно в модели данных, не обращаясь к базовым таблицам. Это ускоряет анализ и предоставляет более гибкие возможности.

Иерархии можно создавать на лету, используя DAX-выражения. Это удобно для анализа многоуровневых данных, например, иерархии продуктов с категориями и подкатегориями.

Вычисляемые меры позволяют определять новые вычисляемые столбцы, расширяя возможности анализа. Такими мерами можно рассчитывать средние, проценты, тенденции и другие показатели.

Менеджер вычислений показывает ход вычислений в модели данных. Это помогает отслеживать производительность запросов и выявлять потенциальные проблемы.

Вопрос-ответ:

Можно ли использовать Power Pivot для объединения данных из разных источников?

Да, Power Pivot позволяет легко объединять данные из нескольких источников, таких как таблицы Excel, базы данных SQL и текстовые файлы. Эта функция позволяет вам создавать модели данных, которые охватывают различные системы и объединяют данные из разных источников в единый набор данных.

Могут ли пользователи без знаний программирования использовать Power Pivot?

Да, Power Pivot разработан с учетом пользователей, не имеющих опыта программирования. Его интуитивно понятный интерфейс позволяет даже начинающим пользователям создавать мощные модели данных и анализировать большие наборы данных с минимальными усилиями.

Видео:

План-факт анализ в сводной на Power Pivot