Язык DAX - структура, работа и использование в Power BI и Excel

Реализуйте гибкий, эффективный анализ и представление данных с помощью инструмента, разработанного для этих целей.
Язык формул DAX – это неотъемлемая часть экосистемы Power BI и современных версий Microsoft Excel.
Обладая интуитивно понятным синтаксисом, DAX даёт вам возможность глубоко погрузиться в мир данных, создавая сложные расчёты и решая непростые задачи анализа.

Раскройте полный потенциал ваших данных, расширяя возможности для обработки и получения ценных инсайтов.
Познакомьтесь с DAX и откройте для себя новый уровень возможностей в работе с данными.
В этом руководстве мы проведём вас шаг за шагом через основные концепции, позволяя вам уверенно овладеть этим инструментом и использовать его для достижения потрясающих результатов.

Язык синтаксиса данных

Он расширяет возможности этих инструментов, позволяя манипулировать с данными. Эта мощная технология даёт аналитикам и бизнес-пользователям больше контроля над своими данными. Она позволяет им создавать более сложные и динамичные отчёты.

С помощью этого инструмента можно создавать меры, вычисляемые столбцы и фильтры. Меры – это формулы, которые создают новые значения на основе существующих данных. Вычисляемые столбцы добавляют новые столбцы в таблицу, основанные на формулах. Фильтры позволяют ограничивать данные, которые отображаются в отчёте.

Для тех, кто хочет углубиться в возможности языка, существует множество ресурсов. Он прост в освоении, поэтому даже новички могут быстро начать создавать полезные отчёты. Тем не менее, он может быть и сложным, поскольку позволяет пользователям создавать весьма изощрённые вычисления.

С помощью этого инструмента пользователи могут получать представление о своих данных и принимать более обоснованные решения.

Назначение и функционал DAX

Разберемся, в чем сила DAX и зачем он нужен. Это один из важнейших инструментов, с помощью которого мы можем решать самые разные задачи в Power BI и Excel.

DAX использует формулы для вычисления и преобразования данных. Он расширяет возможности стандартных функций Power BI и Excel.

С ним стало возможным создавать сложные расчеты, агрегировать данные, фильтровать их и создавать новые столбцы и таблицы.

Одна из ключевых особенностей DAX - это его мощные агрегирующие функции, такие как SUM, AVERAGE и MIN. С их помощью можно быстро и легко подсчитывать итоги и вычислять другие статистические характеристики для больших наборов данных.

Принцип функционирования DAX на примере мер

DAX представляет аналитикам и бизнес-пользователям огромные возможности для создания формул, которые обеспечивают глубокое понимание данных. Рассмотрим принцип работы DAX на примере мер.

Меры являются ключевым элементом формул в DAX. Они представляют собой вычисляемые значения, основанные на данных в вашей модели. При создании меры мы задаем расчетную формулу, которая определяет, как вычисляется результат.

Под капотом DAX разбивает формулу на серию операций.

Каждая операция может включать в себя такие действия, как чтение из столбца, выполнение математических вычислений или агрегацию значений.

Используя мерки, вы можете создавать сложные формулы, которые раскрывают закономерности и тенденции в ваших данных.

Например, вы можете создать меру, которая вычисляет средний объем продаж по продуктам или процентную долю прибыли от общего дохода.

DAX обрабатывает последовательность операций в формуле и возвращает результат меры.

Функциональность мер

Меры в DAX обладают двумя основными функциональными возможностями:

• Вычисляемые значения: позволяющие получать новые значения, не хранящиеся в исходных данных.
• Фильтры: ограничивающие набор данных, используемый в формуле, для получения более точных результатов.

Использование таблиц

При создании мер DAX использует концепцию таблиц. Каждая таблица представляет собой двумерный массив, состоящий из строк и столбцов.

Формулы DAX работают с таблицами, применяя операции к столбцам и итоговым значениям строк.

Это позволяет выполнять сложные вычисления, которые объединяют данные из разных таблиц и агрегируют их различными способами.

Синтаксис и ключевые операторы DAX

В этом подразделе мы погрузимся в основы синтаксиса и операторов DAX, которые составляют основу для создания сложных формул и вычислений в Power BI или Excel.

Синтаксис DAX устроен интуитивно, следуя общим правилам программирования.

Значения в DAX представляются в виде констант (включая числа, текст, логические значения или даты) или ссылок на столбцы или таблицы.

Операторы выполняют различные действия, такие как сравнения, арифметические вычисления или логические операции.

DAX включает широкий спектр операторов, включая арифметические (+, -, *, /), логические (&&, ||, !), сравнения (=, <>, >, <, >=, <=) и другие специализированные операторы (например, SUM, AVERAGE, MIN, MAX), предназначенные для агрегирования или манипулирования данными.

Транзакции и безопасность данных в DAX

В основе DAX лежат прочные механизмы обеспечения целостности и защиты данных.

Транзакции

DAX поддерживает транзакции, гарантирующие атомарность, согласованность, изоляцию и долговечность (ACID-свойства).

Это означает, что все изменения в наборе данных выполняются как единое целое или не выполняются вообще.

Транзакции предотвращают потерю данных или повреждение при одновременном доступе к одному и тому же набору данных.

Обновление наборов данных с помощью DAX без использования транзакций является небезопасным и может привести к несогласованности данных.

Безопасность данных

DAX также включает в себя функции обеспечения безопасности, такие как контроль доступа на основе ролей (RBAC).

Это позволяет администраторам определять, какие пользователи имеют доступ к данным и какие операции они могут выполнять.

RBAC помогает предотвратить несанкционированный доступ и защитить конфиденциальные данные.

Кроме того, DAX поддерживает шифрование данных, гарантируя, что данные защищены от перехвата или несанкционированного доступа.

Управление иерархиями в DAX

ДАХ позволяет вам управлять иерархическими данными, представляя их в виде древовидных структур для более понятного анализа.

Создание иерархий

Иерархии создаются с помощью функции HIERARCHY.

Она принимает два аргумента: выражение, которое определяет корневой узел, и выражение, которое определяет отношение между дочерними и родительскими узлами.

Например:

Использование иерархий

После создания иерархии вы можете использовать ее для группировки и агрегирования данных, а также для отображения данных в виде древовидной структуры.

Например, можно создать иерархию географических регионов и использовать ее для агрегирования продаж по регионам, а затем отобразить результаты в виде карты или графика.

Управление иерархиями

ДАХ предоставляет функции для управления иерархиями, такие как FILTER, ALL и EXCEPT.

Эти функции позволяют фильтровать иерархию, отображать весь ее уровень или исключать определенные узлы.

Таким образом, вы можете динамически управлять иерархическими данными для удовлетворения различных аналитических потребностей.

Связи между таблицами и модель данных

Любая аналитическая система зиждется на структурированных данных. Формирование модели данных в Power BI строится на связях между таблицами.

Таблицы, соединенные отношениями, составляют костяк модели данных.

Они определяют способ взаимодействия данных и корректность вычислений.

Взаимосвязи между таблицами позволяют анализировать данные с разных сторон и получать осмысленные результаты.

Правильно сформированная модель данных обеспечивает эффективность и наглядность аналитики.

Фильтрация и рассчитанные столбцы

Мощь анализа данных в Power BI и Excel усиливают методы фильтрации и создания рассчитанных столбцов. Эти инструменты дают возможность уточнить анализ, выделить важные факты и создать новые представления данных.

Фильтрация позволяет отбирать нужные строки, ограничивая их подмножеством, соответствующим заданным критериям. Это помогает сосредоточиться на данных, релевантных для конкретных вопросов.

Рассчитанные столбцы создают новые столбцы, содержащие данные, полученные на основе существующих значений. Они расширяют возможности анализа, добавляя расчеты, преобразованные значения и другие вычисления.

Фильтрация и рассчитанные столбцы работают в тандеме, обеспечивая гибкость и точность в анализе данных. Они позволяют легко отсеивать нерелевантную информацию, обогащать данные новыми результатами и создавать информативные отчеты.

Расширенные возможности: TOPN и FILTER

Откройте для себя новые горизонты анализа данных с расширенными функциями DAX!

TOPN:

Выберите самых лучших и выдающихся!

TOPN фильтрует таблицу, оставляя только верхние N строк, основанные на указанном выражении.

FILTER:

Управляйте данными по своему усмотрению!

FILTER позволяет отбирать подмножество строк из таблицы на основе заданного логического условия.

Сочетание этих функций открывает безграничные возможности для глубокого анализа и эффективного представления информации.

Интеграция DAX с другими инструментами

DAX работает в тесной связке с иными инструментами, значительно расширяя возможности анализа данных.

Интеграция с Microsoft Power Query позволяет импортировать и подготавливать информацию из различных источников.

Работа с Power Pivot

Сочетание DAX с Power Pivot открывает возможность создания многомерных моделей данных для анализа в разрезе нескольких измерений.

Использование DAX с Power View дает возможность визуализировать результаты анализа с помощью интерактивных отчетов.

Подключение к Power BI

В Power BI DAX выступает в качестве основного языка для создания вычисляемых столбцов, мер и других аналитических элементов.

DAX прекрасно взаимодействует со сторонними приложениями, такими как Python и R, что позволяет использовать их аналитические возможности для расширения функциональности.

Реальные примеры применения DAX

Рассмотрим ряд практических примеров его использования.

Хотите проанализировать продажи по регионам? Нет проблем!

Необходимо выявить взаимосвязь между прибылью и расходами? Легко!

Хотите создать прогноз продаж на основе трендов?

DAX справится и с этим! Вот пример формулы, которая суммирует продажи по категориям: SUM(Sales[Amount]) GROUP BY Sales[Category]. А эта формула рассчитывает среднее значение по полю "Цена": AVERAGE(Sales[Price]).

С помощью DAX вы можете создавать расчетные столбцы и меры, которые расширяют функциональность ваших моделей данных и позволяют получать ценные бизнес-впечатления.

DAX - незаменимый инструмент для аналитиков и специалистов по обработке данных, он позволяет эффективно исследовать данные, находить скрытые закономерности и принимать обоснованные решения.

Вопрос-ответ:

Что такое язык DAX и для чего он нужен?

DAX (Data Analysis Expressions) - это специализированный язык формул, созданный компанией Microsoft и предназначенный для анализа и моделирования данных в среде Power BI и Excel. Он позволяет пользователям создавать вычисляемые столбцы, меры и другие расчеты, которые помогают извлекать ценную информацию из наборов данных.

Как мне начать использовать DAX?

Для начала работы с DAX вам потребуется установить приложение Power BI Desktop или использовать надстройку Power BI в Excel. После установки вы сможете получить доступ к инструменту создания выражений DAX, где можно создавать и изменять формулы. Существует множество ресурсов и руководств, доступных в Интернете и от Microsoft, которые могут помочь вам освоить DAX.

Видео:

В каких случаях в Power BI создавать вычисляемые столбцы, а в каких меры. Разница между ними